Il Financial Stability Board (FSB) ha pubblicato oggi un rapporto sulle implicazioni per la stabilità finanziaria dell’intelligenza artificiale, che illustra i recenti sviluppi nell’adozione dell’intelligenza artificiale (IA) nella finanza e le sue potenziali implicazioni per la stabilità finanziaria.
Questo rapporto rivisita il rapporto dell’FSB del 2017 sull’IA e l’apprendimento automatico nei servizi finanziari, facendo il punto sui recenti progressi, sugli attuali casi d’uso nel settore finanziario e sui fattori che ne favoriscono l’adozione, nonché sui nuovi potenziali benefici e sulle vulnerabilità del settore finanziario legate all’IA.
Il rapporto si basa sull’esperienza e sulle iniziative delle giurisdizioni membri dell’FSB, sulla letteratura esistente e sugli eventi di sensibilizzazione delle parti interessate, tra cui una tavola rotonda congiunta OCSE-FSB sull’IA.
Attualmente le imprese finanziarie utilizzano l’IA principalmente per migliorare le operazioni interne e la conformità normativa, ma l’IA generativa (GenAI) e i modelli linguistici di grandi dimensioni hanno dato origine a nuovi casi d’uso, come la sintesi di documenti, il recupero di informazioni e la generazione di codici.
Sebbene molti istituti finanziari sembrino adottare un approccio cauto all’utilizzo della GenAI, l’interesse rimane alto e l’accessibilità della tecnologia potrebbe facilitare una più rapida integrazione nei servizi finanziari; anche le autorità finanziarie stanno utilizzando l’IA per una vigilanza più efficiente.
Il rapido ritmo dell’innovazione e dell’integrazione dell’IA nei servizi finanziari, insieme ai dati limitati sull’utilizzo dell’IA, pone delle sfide per il monitoraggio delle vulnerabilità e delle potenziali implicazioni per la stabilità finanziaria.
Il rapporto rileva che l’IA offre vantaggi derivanti dal miglioramento dell’efficienza operativa, dalla conformità normativa, dalla personalizzazione dei prodotti finanziari e dall’analisi avanzata dei dati.
Tuttavia, l’IA può anche amplificare alcune vulnerabilità del settore finanziario e quindi comportare rischi per la stabilità finanziaria: diverse vulnerabilità legate all’IA si distinguono per il loro potenziale di aumento del rischio sistemico.
Tra queste vi sono:
- le dipendenze da terzi e la concentrazione dei fornitori di servizi
- le correlazioni di mercato
- i rischi informatici
- il rischio dei modelli, la qualità dei dati e la governance.
Inoltre, la GenAI potrebbe aumentare le frodi finanziarie e la disinformazione nei mercati finanziari: anche i sistemi di IA non allineati e non calibrati per operare entro i limiti legali, normativi ed etici potranno assumere comportamenti che danneggiano la stabilità finanziaria.
In una prospettiva a più lungo termine, l’adozione dell’IA potrebbe determinare cambiamenti nella struttura del mercato, nelle condizioni macroeconomiche e nell’uso dell’energia, che potrebbero avere implicazioni per i mercati e le istituzioni finanziarie.
Il rapporto rileva che i quadri normativi e di vigilanza esistenti affrontano molte delle vulnerabilità associate all’adozione dell’IA; tuttavia, potrebbe essere necessario un ulteriore lavoro per garantire che questi quadri siano sufficientemente completi.
A tal fine, il rapporto invita l’FSB, gli organismi di normazione e le autorità nazionali a:
- considerare come colmare le lacune in termini di dati e informazioni per monitorare meglio l’adozione dell’IA e valutare le relative implicazioni per la stabilità finanziaria
- valutare se gli attuali quadri di politica finanziaria sono sufficienti per affrontare le vulnerabilità legate all’IA sia a livello nazionale che internazionale
- migliorare le capacità di regolamentazione e di vigilanza, ad esempio condividendo le informazioni e le buone pratiche tra i diversi confini e settori e sfruttando gli strumenti basati sull’IA.